کراس، یک رابط برنامه‌نویسی، دانشمندان داده را قادر می‌سازد تا به راحتی به یک پلتفرم یادگیری ماشینی دسترسی داشته باشند و از آن استفاده کنند. یک ویژگی جالب توجه این است که این یک API یادگیری عمیق منبع باز و چارچوبی است که در پایتون نوشته شده‌است.
یک پلتفرم که همه منابع داده را کنار هم می‌آورد چطور است؟ خوب، این دقیقاً همان چیزی است که integrate.io برای شما در نظر گرفته است. این یک یکپارچه‌سازی داده، ETL، و یک پلتفرم ELT است که می‌تواند تمام منابع داده شما را گرد هم آورد. این تنها نرم‌افزار مناسبی است که شما برای ساخت خطوط لوله داده‌ها نیاز دارید.
تنسرفلو یکی از نرم افزارهای علم داده است که بر یادگیری عمیق تأکید دارد. این نرم‌افزار توسط گوگل راه‌اندازی شده و در C++ و پایتون نوشته شده‌است. چه چیز خاصی در مورد تنسرفلو وجود دارد؟ خوب، قابلیت‌های آن شامل ساخت مدل ML یا در محل، در فضای ابری، درون مرورگر یا روی مدل است.
از زمانی که آلتریکس در سال ۲۰۱۵ توسط محققان علوم داده MIT راه‌اندازی شد، به یک پلتفرم نرم‌افزاری اختصاصی تبدیل شد. چیزی که باعث شده‌است کسب‌وکارها بر آن تکیه کنند این واقعیت است که محبوب‌ترین ابزار منبع باز آن، «ابزارهای خاص»، امکان ایجاد مهندسی ویژگی خودکار را فراهم می‌کند.
اگر شما به دنبال بستری هستید که هدف آن یادگیری ماشینی خودکار است، پس روبات داده تمام چیزی است که شما نیاز دارید. علاوه بر ارائه یک فرآیند استقرار آسان، امکان پردازش موازی و بهینه‌سازی مدل را فراهم می‌کند. به همین دلیل است که این نرم‌افزار علم داده توسط دانشمندان داده، مدیران اجرایی، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان فن‌آوری اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این نرم‌افزار علمی داده‌های عالی به شما در کشف، تبدیل، تمیز کردن و پیوستن به فایل‌های رومیزی کمک خواهد کرد. چقدر شگفت انگیزه؟
این نرم‌افزار قابل‌توجه دانشمندان داده را قادر می‌سازد تا ابزارها و انواع داده‌ها را ترکیب کنند. این یک پلتفرم منبع باز است که به کاربران اجازه می‌دهد تا از ابزارهای انتخابی خود استفاده کنند. نه تنها این، بلکه می‌توانند آن‌ها را با قابلیت‌های اضافی گسترش دهند. KNIME مخفف توانایی کار با بسیاری از منابع داده و انواع مختلف پلتفرم‌ها است.
نرم‌افزار Apache Spark یک موتور تجزیه و تحلیل و پردازش داده منبع باز است که تنها زمانی به آن نیاز دارید که هدف شامل کنترل مقادیر زیادی داده باشد. علاوه بر این، توانایی این نرم‌افزار علم داده برای پردازش سریع داده‌ها منجر به رشد قابل‌توجهی در استفاده از پلت فرم شده‌است.
تقریبا تمام کسب‌وکارها با داشتن یک کتابخانه استاندارد بزرگ، به پایتون تکیه می‌کنند. این زبان برنامه‌نویسی سطح بالا دارای ویژگی‌های مدیریت شی‌گرا، کاربردی، رویه‌ای، پویا و حافظه خودکار است. این واقعیت که پایتون توسعه‌پذیر است، آن را قابل‌قبول‌تر می‌سازد.
راپیدماینر یکی دیگر از ابزارهای علمی داده منبع باز است که شناخت گسترده‌ای را در زمان به دست آورده‌است. برنامه کشیدن و رها کردن خود توضیحی آن یکی از ویژگی‌های بسیار قابل توجهی است که رپیدماینر را به بخشی از ۱۰ تجارت برتر نرم افزار علم داده در سال ۲۰۲۲ تبدیل می‌کند.
KERAS کراس، یک رابط برنامه‌نویسی، دانشمندان داده را قادر می‌سازد تا به راحتی به یک پلتفرم یادگیری ماشینی دسترسی داشته باشند و از آن استفاده کنند. یک ویژگی جالب توجه این است که این یک API یادگیری عمیق منبع باز […]
وسسه گارتنر (.Gartner Inc) یک شرکت پژوهشی و مشاوره آمریکایی است که در زمینه ارائه خدمات برون‌سپاری، تحقیق و پژوهش و مشاوره فناوری اطلاعات فعالیت می‌نماید و هر ساله جدولی چهارگوشه به نام Gartner Magic Quadrant برای شناسایی شرکت‌های سرآمد […]
Alteryx Designer یک مجموعه نرم‌افزاری تجزیه و تحلیل داده‌ها است که می توان عملیات ETL (Extract, Transform, Load) و برخی موارد دیگر مانند آماده‌سازی داده‌ها، فرآیند پیش‌بینی، یا حتی تهیه گزارشات را به کمک آن انجام داد. رابط کاربری گرافیکی […]
1) استفاده آسان: بدون نیاز به کدنویسی و به صورت گرافیکی، بسیار سریع امکان آماده‌سازی بیش از صدها میلیون رکورد داده را فراهم می‌کند. 2) پلتفرم یکپارچه: امکان استفاده از چند ابزار در محیط نرم‌افزار فراهم شده است. از جمله […]
گروه کهکشان یکی از موفق‌ترین مجموعه شرکت های کامپیوتری می باشد، که با هدف ارائه محصولات و خدمات متنوع در زمینه فناوری اطلاعات تاسیس گردیده است.
1402 © کپی رایت | کلیه حقوق متعلق به شرکت تحلیلگران امن اطلاعات کهکشان می‌باشد.
نظرات کاربران